苹果公司与特拉维夫大学联合发布论文，提出名为“原则性粗粒度”的AI文本转语音新方法。该技术通过建立“声学相似组”，将传统自回归模型严苛的“单点精确匹配”验证，转变为容错率更高的“范围验证”，在保证音频质量零妥协的前提下，成功将语音生成速度提升约40%，为AI语音合成的效率瓶颈提供了创新解决方案。 　　详细报道与分析： 　　当前主流的自回归TTS模型，因要求预测token必须精确匹配预设值，常因微小差异拒绝本可接受的输出，导致生成速度缓

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